viernes, 4 de marzo de 2016

Errores comunes en simulación. Uso del programa simulador SIMUL8. Por Elias Adam

RESUMEN

En el desarrollo de un programa, al momento de una depuración de un proyecto nos puede aparecer una serie de mensajes de error. En muchas ocasiones la causa de estos mensajes de error no es evidente y pueden ser muy tediosos. A veces Es mejor partir de un modelo sencillo, obtener resultados, estudiar la sensibilidad, e introducir más detalles en las áreas que impactan más los resultados.

Algunos modelos de simulación son programas grandes, que si no se tienen las precauciones adecuadas, es posible tener errores de programación que hagan las conclusiones sin sentido, es por eso que todo modelo de simulación debe estar bajo sospecha hasta que se pruebe lo contrario.

También se pueden encontrar causas que causan el fracaso con la simulación, que en la mayoría  de los sistemas evolucionan y cambian con el tiempo y un modelo desarrollado sin la participación de los usuarios raramente resulta exitoso es por eso que sin el uso de las herramientas mencionadas anteriormente y técnicas es imposible desarrollar exitosamente un modelo de simulación grande. 



Ventajas y desventajas de los modelos de simulación. Software @Risk. Por Dreisy Paredes

Risk simulador es un complemento de Excel utilizado para hacer simulaciones, supuestos análisis estadísticos y optimización de diferentes modelos de Excel, ayudando a identificar diferentes proyectos y decisiones.

Entre sus funciones podemos indicar las siguientes:
v  Realiza análisis de riesgo utilizando la simulación para mostrar múltiples resultados.
v   Indica la probabilidad de que se produzcan cantidades o ingresos
v  Permite decidir qué  riesgo desea tomar y cuales prefiere evitar, tomando la mejor decisión en situaciones de incertidumbre.
v  Planifica mejores estrategias para el cumplimiento de objetivos, ayudando a identificar, cuantificar y valorar el riesgo.

Para dar continuidad podemos mencionar que Risk Simulador lo ayudará a identificar, cuantificar y valorar el riesgo de sus proyectos o sus decisiones  permite a usted realizar análisis de diferentes tipos de riesgos, así como poder pronosticar sus datos, tendrá a la mano herramientas para valorar proyectos, inversiones, generación de miles de escenarios, aplicaciones a la ingeniería, control de calidad, optimización, generación de informes entre muchas más herramientas
Es importante mencionar que este simulador es una herramienta adicional de excel que permite trabajar distintos modelos con diferentes parámetros en función de la simulación monte carlo, y su vez está compuesto por 4 módulos los cuales son:

v  Simulación monte carlo
v  Pronostico
v  Herramientas Analíticas
v  Optimización

Con la simulación de Monte Carlo permite tener miles de escenarios en un solo segundo, por ejemplo cómo sus ingresos se ven afectados por cambios en la tasa de interés, y por tanto responder a esto y muchos más hechos que contengan incertidumbre por medio de la simulación de Monte Carlo.
Ya que en muchas ocasiones los resultados de las decisiones están sujetos a incertidumbre, a continuación se muestra una imagen donde se observa el pronóstico de simulador de riesgo.




Por consiguiente tenernos el Pronóstico que   permite  predecir los sucesos futuros con un conjunto  de herramientas estadísticas de alto nivel pero de fácil uso la que le permitirán sacar el máximo provecho de su información para la toma de decisiones.





Herramientas Estadísticas y de Análisis
El análisis de los resultados y verificación de los resultados es un paso fundamental, es por ello que Risk Simulator le permite a usted generar reportes e informes como el análisis Tornado, el análisis de sensibilidad, pruebas de hipótesis entre otras utilidades con las cuales usted podrá tomar decisiones más precisas.



Para concluir podemos mencionar que este simulador es bastante interesante ya que su aplicación nos va proporcionar información necesaria para la toma de decisiones y logros de los objetivos y metas de la organización, ya que el análisis de riesgo forma parte de todas las decisiones que tomamos, ya que nos enfrentamos continuamente a la incertidumbre, la ambigüedad y la variabilidad. Y aunque tenemos un acceso a la información sin precedentes, no podemos predecir con precisión el futuro es por ello que este simulador muestra los posibles resultados para evitar fracasos e identificar oportunidades. 




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Áreas de aplicación de la simulación y ejemplos importantes de su uso. Programa Promodel. Por Angela Rivas

Actualmente la simulación presta un invaluable servicio en casi todas las áreas posibles  como: Procesos de manufacturas, ayudando a detectar cuellos de botellas, a distribuir personal y determinar la política de producción; en sistemas públicos para mejorar la atención de las necesidades poblacionales; en la construcción y diseño para la selección adecuada de materiales y formas así como las formas más ergonómicas, estables y seguras para edificaciones e instalaciones. En educación y capacitación la simulación es un recurso invaluable pues permite aprender al estudiante mediante el ensayo y error (experiencia) sin necesidad de incurrir en los costos de llevar a cabo esto en un entorno real y no virtual. 

Promodel es un software que permite la simulación de sistemas y procesos, permitiendo determinar los tiempos adecuados en que debe funcionar cada maquinaria para determinado nivel productivo, los movimientos de las entradas y las salidas (los diferentes materiales, productos y sub-productos) a lo largo de la línea de producción, así como la sucesión de tareas y los recursos que apoyan las mismas.

 Áreas de aplicación de la simulación y ejemplos importantes de su uso. Programa Promodel


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Tipos de simulación. Motivos para emplear la simulación. Extend. Por Mileidy Vielma

Los tipos de Simulación existentes son de Sistemas y Monte Carlo, ambos se emplean para la toma de decisiones organizacionales y dependiendo del contexto de cada problema o situación que se desee modelar. 

Extend es un software que permite desarrollar modelos nuevos o ya existentes en una organización, mediante el cual se puede visualizar el comportamiento del sistema y detectar cualquier falla, corregir cualquier situación y prever los posibles resultados sobre la decisión que se ha tomado o que se quiera tomar..

Es una herramienta útil al momento de visualizar el comportamiento de las colas, mide los tiempos de esperas de los clientes en la cola, y el tiempo que tarda los cajeros en atender a los clientes, esto es de acuerdo a la situación de estudio previamente analizada.

Es importante acotar, que posee muchas herramientas con las que se puede combinar y determinar demás comportamientos organizacionales o productivos de la organización. Es una herramienta muy fácil de usar e interpretar y sumamente efectiva para dar soluciones sencillas, sin emplear tantos cálculos matemáticos, ya que el programa simplifica estos cálculos, y te lleva a observar el comportamiento de la situación en tiempo real y dinámico.


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Antecedentes de la simulación y Crystal Ball. Por María Monsalve

 RESUMEN

A través del tiempo las organizaciones  han evolucionado tecnológicamente, y a nivel empresarial son muchas de las técnicas que se han implementado para la optimización de procedimientos en las empresas.


Excel es una herramienta útil para  realizar análisis financieros y estadísticos, es por ello que el software Crystal Ball se incorpora en ésta herramienta como un complemento, la cual permite que el usuario de éste software pueda llegar a ser un mejor y más eficiente tomador de decisiones.


Conceptos básicos de simulación. Software Arena. Por Jesús Corobo

RESUMEN

Un sistema es módulo ordenado de elementos que se encuentran interrelacionados y que interactúan entre sí. El concepto se utiliza tanto para definir a un conjunto de conceptos como a objetos reales dotados de organización. Es por ello que puede definirse a la simulación como la experimentación con un modelo que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto permite trabajar en condiciones similares a las reales, pero con variables controladas y en un entorno que se asemeja al real pero que está creado o acondicionado artificialmente.

La idea es que la simulación permita comprobar el comportamiento de una persona, de un objeto o de un sistema en ciertos contextos que, si bien no son idénticos a los reales, ofrecen el mayor parecido posible. Así, es posible corregir fallos antes de que la experiencia, efectivamente, se concrete en el plano de lo real.

La simulación de eventos discretos describe un proceso con un conjunto de eventos únicos, específicos en el tiempo. Estos modelos flexibles, basados ​​en la actividad pueden ser utilizados eficazmente para simular casi cualquier proceso. En una empresa la toma de decisiones es de suma importancia y para la toma de la misma se usan software para simular las acciones a tomar, uno de los programas donde se puede simular es ARENA. En los negocios pocas decisiones de negocio son sencilla por ejemplo los cambios en un área del negocio impactan otras áreas, a menudo en formas no previstas. El software de simulación de procesos de negocio es una manera eficaz para evaluar las consecuencias de las decisiones de negocio antes de su puesta en práctica.

El software Arena utiliza una metodología de diagrama de flujo, permitiendo un modelado práctico así como también ayuda a mejorar los procesos de negocio, tiene eficiencia operativa, mayor fiabilidad y planificación de recursos. Este programa ofrece:   1) Evaluar las alternativas posibles para determinar el mejor enfoque para optimizar el rendimiento. 2) Comprender el funcionamiento del sistema basado en indicadores clave, tales como costos, rendimiento, tiempos de ciclo, la utilización del equipo y la disponibilidad de recursos. 3) Reducir el riesgo mediante la simulación rigurosa y pruebas de cambios en el proceso antes de comprometerse gastos de capital o de recursos importantes. 4) Determinar el impacto de la incertidumbre y la variabilidad en el rendimiento del sistema. 5) Ejecutar "qué pasaría si" los escenarios para evaluar cambios en los procesos propuestos.



Tema 3: Simulación. Presentación