viernes, 4 de marzo de 2016

Tipos de simulación. Motivos para emplear la simulación. Extend. Por Mileidy Vielma

Los tipos de Simulación existentes son de Sistemas y Monte Carlo, ambos se emplean para la toma de decisiones organizacionales y dependiendo del contexto de cada problema o situación que se desee modelar. 

Extend es un software que permite desarrollar modelos nuevos o ya existentes en una organización, mediante el cual se puede visualizar el comportamiento del sistema y detectar cualquier falla, corregir cualquier situación y prever los posibles resultados sobre la decisión que se ha tomado o que se quiera tomar..

Es una herramienta útil al momento de visualizar el comportamiento de las colas, mide los tiempos de esperas de los clientes en la cola, y el tiempo que tarda los cajeros en atender a los clientes, esto es de acuerdo a la situación de estudio previamente analizada.

Es importante acotar, que posee muchas herramientas con las que se puede combinar y determinar demás comportamientos organizacionales o productivos de la organización. Es una herramienta muy fácil de usar e interpretar y sumamente efectiva para dar soluciones sencillas, sin emplear tantos cálculos matemáticos, ya que el programa simplifica estos cálculos, y te lleva a observar el comportamiento de la situación en tiempo real y dinámico.


VIDEOS






Antecedentes de la simulación y Crystal Ball. Por María Monsalve

 RESUMEN

A través del tiempo las organizaciones  han evolucionado tecnológicamente, y a nivel empresarial son muchas de las técnicas que se han implementado para la optimización de procedimientos en las empresas.


Excel es una herramienta útil para  realizar análisis financieros y estadísticos, es por ello que el software Crystal Ball se incorpora en ésta herramienta como un complemento, la cual permite que el usuario de éste software pueda llegar a ser un mejor y más eficiente tomador de decisiones.


Conceptos básicos de simulación. Software Arena. Por Jesús Corobo

RESUMEN

Un sistema es módulo ordenado de elementos que se encuentran interrelacionados y que interactúan entre sí. El concepto se utiliza tanto para definir a un conjunto de conceptos como a objetos reales dotados de organización. Es por ello que puede definirse a la simulación como la experimentación con un modelo que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto permite trabajar en condiciones similares a las reales, pero con variables controladas y en un entorno que se asemeja al real pero que está creado o acondicionado artificialmente.

La idea es que la simulación permita comprobar el comportamiento de una persona, de un objeto o de un sistema en ciertos contextos que, si bien no son idénticos a los reales, ofrecen el mayor parecido posible. Así, es posible corregir fallos antes de que la experiencia, efectivamente, se concrete en el plano de lo real.

La simulación de eventos discretos describe un proceso con un conjunto de eventos únicos, específicos en el tiempo. Estos modelos flexibles, basados ​​en la actividad pueden ser utilizados eficazmente para simular casi cualquier proceso. En una empresa la toma de decisiones es de suma importancia y para la toma de la misma se usan software para simular las acciones a tomar, uno de los programas donde se puede simular es ARENA. En los negocios pocas decisiones de negocio son sencilla por ejemplo los cambios en un área del negocio impactan otras áreas, a menudo en formas no previstas. El software de simulación de procesos de negocio es una manera eficaz para evaluar las consecuencias de las decisiones de negocio antes de su puesta en práctica.

El software Arena utiliza una metodología de diagrama de flujo, permitiendo un modelado práctico así como también ayuda a mejorar los procesos de negocio, tiene eficiencia operativa, mayor fiabilidad y planificación de recursos. Este programa ofrece:   1) Evaluar las alternativas posibles para determinar el mejor enfoque para optimizar el rendimiento. 2) Comprender el funcionamiento del sistema basado en indicadores clave, tales como costos, rendimiento, tiempos de ciclo, la utilización del equipo y la disponibilidad de recursos. 3) Reducir el riesgo mediante la simulación rigurosa y pruebas de cambios en el proceso antes de comprometerse gastos de capital o de recursos importantes. 4) Determinar el impacto de la incertidumbre y la variabilidad en el rendimiento del sistema. 5) Ejecutar "qué pasaría si" los escenarios para evaluar cambios en los procesos propuestos.



Tema 3: Simulación. Presentación

domingo, 29 de noviembre de 2015

NUEVO ESQUEMA DEL TEMA 3, PUNTOS QUE LE CORRESPONDEN A CADA INTEGRANTE

NUEVO ESQUEMA TEMA 3


Aparecen resaltados los puntos nuevos que se agregaron, de acuerdo a las indicaciones del profesor 

JESÚS COROBO
  1. Conceptos básicos de simulación 

  • Simulación de eventos discretos
  • Sistema
  • Entidad
  • Estado de sistema
  • Evento 
  • Localizaciones
  • Recursos
  • Atributos
  • Variables
  • Reloj de simulación
  • Modelo
2. Clasificación de sistemas

MARÍA MONSALVE

3. Antecedentes de la simulación

4.  Procedimiento de simulación

MILEIDY VIELMA 

5. Tipos de simulación
  • Sistemas
  • Monte Carlo
6. Motivos para emplear la simulación

ERICK TORRES 

7. Limitaciones de la simulación

ANGELA RIVAS

8. Áreas de aplicación de la simulación
9. Ejemplos importantes del uso de la simulación

DREISY PAREDES

10. Ventajas y desventajas de los modelos de simulación

ELIAS ADAM

11. Errores comunes en simulación
12. Otras causas del fracaso de los análisis de simulación

CARMEN QUINTERO

13. Modelos de simulacion
14.  Software de simulacion concepto y mención de los más conocidos (Arena, Promodel, Vensim, etc)

YULEYDI PEÑA
15. Simulación de monte Carlo (en que consiste y su funcionamiento)
16. Software para simulación Monte Carlo: @Risk, Crystal Ball, SIMULar

LISTA DE SOFTWARE DE SIMULACIÓN A UTILIZAR

  1.  ARENA   ---> Jesús     (SISTEMAS)
  2. Crystal Ball  ---> María  (MONTE CARLO)
  3. Extend  ---- > Mileidy
  4. Flexsim  ----> Erick       (TEORÍA DE COLAS)
  5. PROMODEL ----> Angela
  6.  RISK  ---- > Dreisy           (MONTE CARLO)
  7. SIMUL8 ---- > Elias           (MONTE CARLO)
  8. Stella --- > Carmen
  9. SIMULar ----> Yuleidy         (MONTE CARLO)

sábado, 21 de noviembre de 2015

ESQUEMA TEMA 3

  1. Concepto de simulación y modelo
  2. Concepto de simulación de sistemas
  3. Clasificación de sistemas
  4.  Procedimiento de simulación
  5. Motivos para emplear la simulación
  6. Limitaciones de la simulación
  7. Áreas de aplicación de la simulación
  8. Ejemplos importantes del uso de la simulación
  9. Ventajas y desventajas de los modelos de simulación
  10. Errores comunes en simulación
  11. Otras causas del fracaso de los análisis de simulación
  12. Modelos de simulacion
  13.  Software de simulacion concepto y mención de los más conocidos (Arena, Promodel, Vensim, etc)
  14.  Simulación de monte Carlo (en que consiste)
  15.  Funcionamiento de la simulación Monte Carlo
  16. Software para simulación Monte Carlo: @Risk y Crystal Ball

LISTA DE SOFTWARE DE SIMULACIÓN A UTILIZAR

  1.  ARENA
  2. Crystal Ball
  3. Extend
  4. Flexsim
  5. PROMODEL
  6.  RISK
  7. SIMUL8
  8. Stella
  9. SIMULar

miércoles, 11 de noviembre de 2015

Puntos del tema 3


  • Simulación, 
  • Simulación de sistemas, 
  • Simulación Monte Carlo. Conceptos y software que sirvan para realizar dichas simulaciones, explicaciones y ejemplos.

Algunos términos a saber: 

Simulación Monte Carlo: se basa en simular la realidad a través del estudio de una muestra, que se ha generado de forma totalmente aleatoria. 

Software de Simulación: Aquel que reproduce el comportamiento de un  sistema en ciertas condiciones, lo que permite que el usuario que debe manejar dicho sistema pueda conocer mejor su funcionamiento. Un ejemplo: Arena.

El software de simulación Arena, ayuda a las empresas y negocios a analizar el impacto de distintos escenarios, ideas, reglas y estrategias antes de su implementación en vivo, evitando así interrupciones del servicio u operación y decisiones perjudiciales para dichos negocios. 

Otros software de simulación aparte de Arena:


  • Promodel
  • LINGO
  • POM for Windows
  • RISK (para simulación Monte Carlo)


Investigar la utilidad de estos software y conocer su funcionamiento. Esto va a ser útil para los vídeos.