RESUMEN
Un
sistema es módulo ordenado de elementos que se encuentran interrelacionados y
que interactúan entre sí. El concepto se utiliza tanto para definir a un
conjunto de conceptos como a objetos reales dotados de organización. Es por
ello que puede definirse a la simulación como la experimentación con un modelo
que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto permite trabajar en condiciones
similares a las reales, pero con variables controladas y en un entorno que se
asemeja al real pero que está creado o acondicionado artificialmente.
La
idea es que la simulación permita comprobar el comportamiento de una persona,
de un objeto o de un sistema en ciertos contextos que, si bien no son idénticos
a los reales, ofrecen el mayor parecido posible. Así, es posible corregir
fallos antes de que la experiencia, efectivamente, se concrete en el plano de
lo real.
La
simulación de eventos discretos describe un proceso con un conjunto de eventos
únicos, específicos en el tiempo. Estos modelos flexibles, basados en la
actividad pueden ser utilizados eficazmente para simular casi cualquier proceso.
En una empresa la toma de decisiones es de suma importancia y para la toma de
la misma se usan software para simular las acciones a tomar, uno de los
programas donde se puede simular es ARENA. En los negocios pocas decisiones de
negocio son sencilla por ejemplo los cambios en un área del negocio impactan
otras áreas, a menudo en formas no previstas. El software de simulación de
procesos de negocio es una manera eficaz para evaluar las consecuencias de las
decisiones de negocio antes de su puesta en práctica.
El
software Arena utiliza una metodología de diagrama de flujo, permitiendo un
modelado práctico así como también ayuda a mejorar los procesos de negocio,
tiene eficiencia operativa, mayor fiabilidad y planificación de recursos. Este
programa ofrece: 1) Evaluar las
alternativas posibles para determinar el mejor enfoque para optimizar el
rendimiento. 2) Comprender el funcionamiento del sistema basado en indicadores
clave, tales como costos, rendimiento, tiempos de ciclo, la utilización del
equipo y la disponibilidad de recursos. 3) Reducir el riesgo mediante la
simulación rigurosa y pruebas de cambios en el proceso antes de comprometerse
gastos de capital o de recursos importantes. 4) Determinar el impacto de la
incertidumbre y la variabilidad en el rendimiento del sistema. 5) Ejecutar
"qué pasaría si" los escenarios para evaluar cambios en los procesos propuestos.
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